نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ

نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ

توسعه یک مدل تجربی برای پیش‌بینی سایش دیسک برشی TBM بر پایه پارامترهای عملیاتی و ژئومکانیکی: مطالعه موردی تونل انتقال آب قمرود

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشکده مهندسی معدن-دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2 دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
10.22034/irsrm.2026.580580.1079
چکیده
سایش دیسک‌های برشی یکی از مهم‌ترین عوامل محدودکننده بهره‌وری و افزایش هزینه‌های بهره‌برداری در ماشین‌های حفار تمام‌مقطع سنگ سخت (TBM) محسوب می‌شود. اگرچه مدل‌های متداول پیش‌بینی سایش عمدتاً بر شاخص‌های سایندگی سنگ و ویژگی‌های ذاتی توده‌سنگ استوار هستند، سهم پارامترهای عملیاتی ماشین در بسیاری از این مدل‌ها به‌صورت محدود یا غیرمستقیم لحاظ شده است. در پژوهش حاضر، با استفاده از داده‌های واقعی حاصل از حدود 18 کیلومتر حفاری تونل انتقال آب قمرود، چارچوبی تجربی برای پیش‌بینی نرخ سایش دیسک‌های برشی توسعه داده شد که در آن اثر هم‌زمان پارامترهای ژئومکانیکی و پارامترهای عملیاتی TBM مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور، داده‌های عملکردی شامل نیروی عمودی وارد بر دیسک (Fn)، سرعت دوران کله‌حفار (RPM)، موقعیت شعاعی و مشخصات هندسی دیسک‌ها به همراه پارامترهای ژئومکانیکی نظیر مقاومت فشاری تک‌محوره سنگ (UCS) استخراج و تحلیل شدند. به منظور انعکاس تفاوت‌های مکانیزم بارگذاری و شرایط تنش در نواحی مختلف کله‌حفار، مدل‌های مستقل برای دیسک‌های مرکزی–میانی و محیطی توسعه یافت. نتایج تحلیل رگرسیون چندمتغیره نشان داد که مدل‌های پیشنهادی با ضرایب تعیین حدود 0.88 قادر به بازتولید مناسب رفتار سایش دیسک‌ها هستند و نقش غالب پارامترهای Fn، UCS و RPM را در کنترل نرخ سایش تأیید می‌کنند. اعتبارسنجی مستقل مدل‌ها با استفاده از آزمون‌های سایش دیسک در مقیاس کامل (FDAT) و تحت سطوح مختلف بارگذاری و سرعت دوران انجام شد که انحراف میان مقادیر پیش‌بینی‌شده و اندازه‌گیری‌شده را به کمتر از 20 درصد محدود نمود. همچنین مقایسه با مدل کلاسیک Gehring نشان داد که مدل توسعه‌یافته، انطباق بهتری با داده‌های واقعی پروژه داشته و قابلیت بالاتری در بازنمایی رفتار سایش تحت شرایط عملیاتی متغیر ارائه می‌کند. نتایج این پژوهش می‌تواند مبنایی برای بهینه‌سازی پارامترهای بهره‌برداری، برنامه‌ریزی مداخلات کله‌حفار و توسعه راهبردهای نگهداری پیشگیرانه در پروژه‌های حفاری مکانیزه سنگ سخت فراهم آورد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

ga, "Shaping the future of tunneling with data and emerging technologies," Data-Centric Engineering, vol. 4, p. e29, 2023.
[2]           A. Yazitova, A. C. Adoko, J. Hassanpour, and S. Yagiz, "Empirical models for estimating penetration rate of tunnel boring machines in rock mass," Bulletin of Engineering Geology and the Environment, vol. 84, no. 1, p. 55, 2025.
[3]           W. Su, X. Li, D. Jin, Y. Yang, R. Qin, and X. Wang, "Analysis and prediction of TBM disc cutter wear when tunneling in hard rock strata: A case study of a metro tunnel excavation in Shenzhen, China," Wear, vol. 446, p. 203190, 2020.
[4]           D. Ewendt, "Erfassung der Gesteinsabrasivität und Prognose des Werkzeugverschleißes beim maschinellen Tunnelvortrieb mit Diskenmeißeln," Kurzberichte aus der Bauforschung, vol. 33, no. 9, 1992.
[5]           K. Gehring, "Performance and wear prediction in mechanized tunneling," Rock engineering, vol. 13, no. 6, 1995.
[6]           A. Bruland, Hard rock tunnel boring. na, 1998.
[7]           R. Rauch, R. Goliasch, H. Käsling, and K. Thuro, "Does the in‐situ stress state have an effect on tool wear in deep TBM tunnelling? Haben Gebirgsspannungen Einfluss auf den Abrasivverschleiß im tiefliegenden TBM‐Vortrieb?," Geomechanics and Tunnelling, vol. 11, no. 2, pp. 169–178, 2018.
[8]           X. Zhang, Y. Xia, Y. Zhang, Q. Tan, Z. Zhu, and L. Lin, "Experimental study on wear behaviors of TBM disc cutter ring under drying, water and seawater conditions," Wear, vol. 392, pp. 109–117, 2017.
[9]           G. Wijk, "A model of tunnel boring machine performance," Geotechnical & Geological Engineering, vol. 10, no. 1, pp. 19–40, 1992.
[10]         Q. Liu et al., "A wear rule and cutter life prediction model of a 20-in. TBM cutter for granite: a case study of a water conveyance tunnel in China," Rock Mechanics and Rock Engineering, vol. 50, no. 5, pp. 1303–1320, 2017.
[11]         B. Maidl, L. Schmid, W. Ritz, and M. Herrenknecht, Hardrock tunnel boring machines. John Wiley & Sons, 2008.
[12]         B. Janc, G. Vižintin, and A. Pal, "Investigation of disc cutter wear in tunnel-boring machines (tbms): integration of photogrammetry, measurement with a caliper, weighing, and macroscopic visual inspection," Applied Sciences, vol. 14, no. 6, p. 2443, 2024.
[13]         N. Zhang, S.-L. Shen, and A. Zhou, "A new index for cutter life evaluation and ensemble model for prediction of cutter wear," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 131, p. 104830, 2023.
[14]         J. Rostami, Development of a force estimation model for rock fragmentation with disc cutters through theoretical modeling and physical measurement of crushed zone pressure. Colorado School of Mines Golden, 1997.
[15]         L. Wang et al., "The energy method to predict disc cutter wear extent for hard rock TBMs," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 28, pp. 183–191, 2012.
[16]         J. Hassanpour, S. T. Azali, and J. Rostami, "TBM performance and tool wear prediction along two lots of Dyaaba Headrace Tunnel (Uma-Oya Project, Sri Lanka)," North American tunneling: 2014 proceedings, 2014.
[17]         E. Farrokh, J. Rostami, and O. Askilsrud, "A discussion on TBM cutter change time and cutter life," in SME Annual Meeting, Denver, 2013, pp. 13–105.
[18]         E. Farrokh and D. Y. Kim, "A discussion on hard rock TBM cutter wear and cutterhead intervention interval length evaluation," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 81, pp. 336–357, 2018.
[19]         M. Karami, S. Zare, and J. Rostami, "Real-scale numerical analyzing dynamic process of TBM boring in jointed Rock; a case study: Kerman Water Conveyance Tunnel in Iran," Journal of Mining and Environment, vol. 13, no. 3, pp. 643–666, 2022.
[20]         E. Farrokh, "Primary and secondary tools’ life evaluation for soft ground TBMs," Bulletin of Engineering Geology and the Environment, vol. 80, no. 6, pp. 4909–4927, 2021.
[21]         X. Zhou et al., "Enhanced wear prediction of tunnel boring machine disc cutters for accurate remaining useful life estimation using a hybrid model," Frontiers of Structural and Civil Engineering, vol. 18, no. 4, pp. 642–662, 2024.
[22]         L. Bai, D. Mo, H. Li, W. Huang, and Z. Cai, "Optimized Data Preprocessing and Model Selection for TBM Cutter Wear Prediction," Coatings, vol. 15, no. 5, p. 564, 2025.
[23]         M. M. Rouhani and E. Farrokh, "TBM performance prediction based on XGBoost models: a case study of the Ghomrud water conveyance tunnel (Lots 3 and 4)," Bulletin of Engineering Geology and the Environment, vol. 84, no. 6, p. 304, 2025.
[24]         J. Hassanpour, Y. Firouzei, and G. Hajipour, "Actual performance analysis of a double shield TBM through sedimentary and low to medium grade metamorphic rocks of Ghomrood water conveyance tunnel project (lots 3 and 4)," Bulletin of Engineering Geology and the Environment, vol. 80, no. 2, pp. 1419–1432, 2021.
[25]         J. Hassanpour, "Development of an empirical model to estimate disc cutter wear for sedimentary and low to medium grade metamorphic rocks," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 75, pp. 90–99, 2018.
[26]         S. S. Haghshenas, S. S. Haghshenas, M. Barmal, and N. Farzan, "Utilization of soft computing for risk assessment of a tunneling project using geological units," Civil Engineering Journal, vol. 2, no. 7, pp. 358–364, 2016.
[27]         M. H. Ahmadi, A. Mortazavi, S. M. Davarpanah, and H. Zarei, "A numerical investigation of segmental lining joints interactions in tunnels-qomrud water conveyance tunnel," Civil Engineering Journal, vol. 2, no. 7, pp. 334–347, 2016.
[28]         E. Farrokh, "Optimum design of the peripheral cutters’ specification on the head profile for hard-rock TBMs," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 107, p. 103668, 2021.
[29]         J. Liu, T. He, X. Peng, and Y. Pan, "Evaluation of TBM cutter wear in granite and developing a cutter life prediction model for face cutters based on field data: a case study," Buildings, vol. 14, no. 8, p. 2453, 2024.
[30]         R. N. Nasrabadi, E. Farrokh, and P. Maarefvand, "Effects of operational parameters on TBM disc cutter wear: insights from full-scale disc abrasion testing (FDAT)," Tunnelling and Underground Space Technology, vol. 174, p. 107672, 2026.
[31]      Nikbakht Nasrabadi,R , Farrokh,E and Maarefvand,P . (2023). "Effect of Operating Parameters on TBM Disc Cutter Wear," JOURNAL OF ROCK MECHANICS, 7(3), 31-39. doi: 10.22034/IRSRM.2023.490074.1009

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 28 خرداد 1405