2
دانشکده مهندسی معدن، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
بهمنظور بهبود پارامترهای ژئومکانیکی و قابلیت باربری توده سنگ بستر یا کاهش تراوایی و بهسازی شرایط بستر سدها و سازههای مهندسی مرتبط با زمین، تزریق دوغاب سیمانی انجام میشود. فشار تزریق، پارامتر تعیینکننده در موفقیت عملیات است به گونه ای که مقادیر کم یا زیاد فشار تزریق دوغاب باعث بروز خسارات مالی و زمانی و عدم موفقیت پروژه میشود. با توجه به گستردگی پارامترهای موثر بر فشار تزریق، تعیین فشار بهینه تزریق با استفاده از روابط تحلیلی و تجربی قبلی با خطای زیادی روبرو میشود، لیکن در این مقاله با کمک روش SVR و با استفاده از اطلاعات پروژههای بزرگ و موفق، فشار بهینه تزریق با میزان خطای R قابل قبول (بالای 0.90) تعیین شد. همچنین با یافتن ترکیب بهینه اطلاعات ورودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA-GT و حذف دادههای انحرافی میزان خطای محاسباتی به حداقل رسیده و خطای R به میزان تا 30% بهبود مییابد. روش SVR با استفاده از توابع مختلف کرنل بهترین مقدار را برای پارامتر وابسته در فضای پارامترهای مستقل یافته و ارائه میکند.
موسوی,سید احسان و بخشنده امنیه,حسن . (1400). بررسی عملکرد مدلهای داده مبنا در تعیین فشار دوغاب سیمانی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک(GA-GT). نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ, 5(4), 29-38.
MLA
موسوی,سید احسان , و بخشنده امنیه,حسن . "بررسی عملکرد مدلهای داده مبنا در تعیین فشار دوغاب سیمانی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک(GA-GT)", نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ, 5, 4, 1400, 29-38.
HARVARD
موسوی سید احسان, بخشنده امنیه حسن. (1400). 'بررسی عملکرد مدلهای داده مبنا در تعیین فشار دوغاب سیمانی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک(GA-GT)', نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ, 5(4), pp. 29-38.
CHICAGO
سید احسان موسوی و حسن بخشنده امنیه, "بررسی عملکرد مدلهای داده مبنا در تعیین فشار دوغاب سیمانی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک(GA-GT)," نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ, 5 4 (1400): 29-38,
VANCOUVER
موسوی سید احسان, بخشنده امنیه حسن. بررسی عملکرد مدلهای داده مبنا در تعیین فشار دوغاب سیمانی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک(GA-GT). نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ, 1400; 5(4): 29-38.
