نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ

نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ

ارائه‌ی مدل ابتکاری DAT برای برآورد زمان و هزینه‌ی تونل و به روزرسانی با داده‌های حین حفاری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران.
2 سنگ، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران.
چکیده
زمان‌بندی از اهمیت فراوانی در برنامه ریزی و مدیریت ساخت پروژه‌ها برخوردار است. وابستگی پیچیده‌ی میان فعالیت‌های ساخت در تونل‌ها، زمان و هزینه‌های ساخت را تا حدودی تحت تأثیر قرار می‌دهد. شرایط زمین و زمان و هزینه‌های ساخت از موارد اساسی در تصمیم‌گیری‌ها برای مرحله ی برنامه‌ریزی و طراحی یک پروژه به حساب می‌آیند. در این مقاله، روش ابتکاری DAT به منظور ارزیابی احتمالاتی شرایط زمین و زمان و هزینه‌های ساخت بکار گرفته شده است. در طول ساخت، داده‌های زمین شناسی واقعی برای بخش‌های حفاری شده ی تونل در دسترس قرار می گیرد و عدم قطعیت های زمین‌شناسی برای این بخش‌ها به طور کامل از بین می‌رود. این داده‌های جدید می‌توانند در به روزرسانی شرایط زمین‌شناسی مورد انتظار مسیر تونل به منظور دست‌یابی به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر برای بخش حفاری نشده، مورداستفاده قرار گیرند.
در این مقاله به منظور نشان دادن چگونگی پیش‌بینی شرایط زمین‌شناسی مورد انتظار در مسیر تونل، زمان و هزینه‌های موردنیاز ساخت و همچنین به روزرسانی این موارد در طول فرآیند ساخت، از تونل جاده ی همرو به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. برای نشان دادن تأثیر به روزرسانی‌ها بر روی نتایج اولیه، میزان زمان و هزینه های به دست آمده از مدل اولیه بازمان و هزینه‌های به دست آمده از مدل به روزرسانی شده، مقایسه شده است. درنهایت، کاهش عدم قطعیت در مورد زمان و هزینه های ساخت تونل نتیجه شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، به روزرسانی داده‌ها در طول ساخت می تواند کمک بسیار خوبی در آگاه ساختن پیمان کارها و کارفرماهای پروژه در پذیرفتن میزان ریسک و ارائه‌ی پیشنهادها برای ساخت بخش‌های حفاری نشده‌ی تونل محسوب شود.
کلیدواژه‌ها

Chan. M. (1981). A Geological Prediction and Updating Model in Tunneling. Ph.D. Thesis submited at the Massachusetts Institutes of Technology(MIT).
Halabe. V. B. (1995). Resource Modeling for DAT. Ph.D. Thesis submited at the Massachusetts Institutes of Technology(MIT).
Sinfield. J. V., Einstein. H. H. (1996). Evaluation of Tunneling Technology Using the Decision Aids for Tunneling. Tunneling and Underground Space Technology. 11(4), 491-504. DOI:10.1016/S0886- 7798(96)89245-5
Haas. C. (2000). Updating in the Decision Aids for Tunneling. Ph.D. Thesis submited at the Massachusetts Institutes of Technology(MIT).
Min. S. Y., Einstein. H. H., Lee. J. S., Kim. T. K. (2003.). Application of decision aids for tunneling (DAT) to a drill and blast tunnel. J. Civil Eng. KSCE. 7(5), 619–628. DOI: 10.1007/BF02838325.
Min. S. Y., Einstein. H. H. (2003). DAT Application for the Wonhyo tunnel. Korea: KRRI.
Min. S. Y., Einstein. H. H. (2005). Application of decision aids for tunneling (DAT) to update excavation cost/time information. J. Civil Eng. KSCE. 9(4), 335–346. DOI: 10.1007/BF02829047.
Hung. V. (2012). Modelling Ancertainty in the NEW YORK City No. 7 Subwat Line Extenstion Project Using Decision Aids for Tunnelling (DAT). Ph.D. Thesis submited at the Massachusetts Institutes of Technology(MIT).
Moret. Y. (2011). Modeling Cost and Time Uncertainty in Rail Line Construction. Ph.D. Thesis submited at the Massachusetts Institutes of Technology(MIT).
Yost. K., Valentin. A., Einstein. H. H. (2015). Estimating Cost and Time of Well Bore Drilling for Engineered Geothermal Systems (EGS)-Considering Uncertainties.53, 85-99. DOI: 10.1016 /j.geothermics.2014.04.005
Ioannou. G., ASCE. A. M. (1989). A Geological Prediction Model for Tunneling. ASCE Journal of Construction Engineering and Management. 115(3), 339-356. DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9364 (19- 87)113%3A4(569).
Mahmoodzadeh. A., Zare. S. (2016). Probabilistic prediction of expected ground condition and construction time and costs in road tunnels. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 8(6), 734-745. DOI: /10.1016/j.jrmge.2016.07.001.
MATLAB software, R. (2013).
PertMaster tutorials, V. 8. (2009).