در این مقاله ارتباط بین سیستم امتیازدهی توده سنگ (RMR) با بهره‌وری (U) ماشین حفر تونل دو سپره مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در ابتدا گزارش‌های روزانه ی حفاری در تونل انتقال و تأخیرهای پروژه در سازندهای مختلف RMR آب نوسود (قطعه جنوبی لیله) مورد بررسی و مقدار 4.5 کیلومتر از طول این تونل ثبت گردید. نتایج نشان داد که بهره‌وری کلی ماشین 10درصد و بیشترین تأخیرها مربوط به شرایط نامساعد زمین شناسی (GRRD)می‌باشد. در ادامه ارتباط بین U و GRRD با RMR به کمک فرم‌های گوناگون آنالیز رگرسیون مورد ارزیابی قرار گرفت. در میان روابط تجربی توسعه داده شده، بهترین روابط به منظور پیش‌بینیU و GRRDدر تونل مورد مطالعه به صورت تابع چندجمله‌ای درجه دو می‌باشد. سپس با ایجاد یک پایگاه داده‌ی بزرگ‌تر شامل داده‌های ششپروژه‌ی تونل‌سازی یک مدل جامع به منظور ارزیابی بهره‌وری TBMهای دو سپره ارائه شد. این مدل به فرم لگاریتمی بوده و قادر است به کمک مقادیر RMR تخمین اولیه‌ای از U برای ماشین‌های TBM دو سپره فراهم آورد. برای این مدل، شاخص‌های آماری عملکرد یعنی ضریب تعیین (R²) خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) و واریانس خطا (VAF) به ترتیب برابر با 0.91، 0.003 و 0.91 درصد به دست آمدند. نتایج نشان داد که تمامی معادلات پیشنهاد شده در این مقاله از دقت قابل قبولی برخوردارند و می‌توانند با نرخ خطای قابل قبولی تخمین اولیه‌ای از GRRD و U براساس مقادیر RMR ارائه دهند.