طراحی و بهینه‌سازی مسیر چاه‌های انحرافی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) با هدف رسیدن به طول مسیر بهینه و کمترین هزینه، موضوعی است که در این مقاله به آن پرداخته شد. PSO یک الگوریتم محاسباتی است که از حرکت جمعی برخی از حیوانات مانند دسته پرندگان و ماهی ها الهام می‌گیرد. در طراحی مسیر چاه، مقدار عمق اندازه‌گیری شده‌ی واقعی (TMD) در اولویت است و سپس سایر پارامتر‌های مهم هندسی نظیر عمق تا نقطه ی شروع انحراف (DKOP)، شیب، آزیموت و قسمت افقی (HD) مورد توجهات بعدی قرار گرفتند. محاسبات طراحی مسیر که در محیط MATLAB انجام گرفت، بر اساس یک چاه واقعی حفر شده در مصر انجام شد که قبلاً توسط شوکر با الگوریتم ژنتیک و آتش نژاد  با PSO کلاسیک (متفاوت با کار این مقاله) طراحی شد. آنچه که نسخه‌های مختلف کلاسیک را رقم می‌زند تغییر در وزن اینرسی است. دستاورد مهم این تحقیق، پیشنهاد طراحی مسیر بهینه‌ی یک چاه انحرافی با استفاده از روش PSO است که خود یکی از انواع روش‌های هوش مصنوعی است. نتیجه به این صورت قابل تدوین است که مقدار TMD  روش ابرهارت-شی مقدار14838.08 فوت پیشنهاد می‌دهد که از روش آتش نژاد و روش شوکر کمتر پیش بینی می‌کند و تلاشی جهت بهبود مسیر بهینه می‌باشد و در کاهش هزینه حفر چاه مؤثر است.