انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 02 20 Hybrid Numerical Modeling of Blast Response in Steel–Soil Layered Media مدل‌سازی عددی ترکیبی پاسخ انفجار در محیط‌های لایه‌ای فولاد-خاک 1 17 244806 10.22034/IRSRM.2026.468758.0141 FA محمدحسین مختارزاده گروه مکانیک سنگ، دانشکده معدن و مواد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0009-0003-2342-4498 احسان طاهری گروه مکانیک سنگ، دانشکده معدن و مواد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0002-7291-697X Journal Article 2026 01 18 Accurate prediction of blast-induced damage in layered geotechnical systems is essential for the resilient design of underground protective structures. However, the complex physics of explosion—involving extreme deformation, multi-material interaction, and high strain rates—poses significant challenges for both experimental replication and single-method numerical modeling. To address this gap, the present study develops a hybrid computational framework coupling Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH), the Discrete Element Method (DEM), and the Finite Element Method (FEM) to simulate damage in a steel–soil layered configuration subjected to explosive loading. The proposed model assigns each constituent material its most suitable numerical approach: SPH handles the TNT explosive charge, capturing large deformation and fragmentation without mesh distortion; DEM models the granular soil layer, accounting for particle-scale interactions and contact failure; FEM discretizes the steel sheet, enabling precise stress–strain evaluation. The Johnson–Cook constitutive model is employed as the damage criterion for the steel layer, incorporating strain hardening, strain rate sensitivity, and thermal softening effects. For the soil, contact failure is defined to govern particle debonding and detachment. The thermodynamic behavior of the detonation products is described by the Jones–Wilkins–Lee (JWL) equation of state. The paper details the fundamental principles, coupling algorithms, and interface conditions among the three methods. Simulation results demonstrate that the integrated SPH-DEM-FEM approach effectively reproduces key damage patterns, including steel perforation, soil cratering, and layer delamination. This validated multiphysics model provides researchers with a powerful numerical tool to explore various blast scenarios, charge geometries, and layer properties, thereby advancing the understanding of explosion–structure interaction in layered media. پیش‌بینی دقیق آسیب ناشی از انفجار در سیستم‌های ژئوتکنیکی لایه‌ای، برای طراحی مقاوم سازه‌های حفاظتی زیرزمینی ضروری است. با این حال، فیزیک پیچیدهٔ انفجار – شامل تغییرشکل‌های بسیار زیاد، اندرکنش چندماده‌ای، و نرخ‌های کرنش بالا – چالش‌های قابل‌توجهی را هم برای بازتولید تجربی و هم برای مدل‌سازی عددی تک‌روشی ایجاد می‌کند. برای پر کردن این خلأ، مطالعهٔ حاضر یک چارچوب محاسباتی ترکیبی را توسعه می‌دهد که روش‌های هیدرودینامیک ذرات هموار (SPH)، روش المان گسسته (DEM) و روش المان محدود (FEM) را برای شبیه‌سازی آسیب در یک پیکربندی لایه‌ای فولاد-خاک تحت بارگذاری انفجاری، تلفیق می‌کند. مدل پیشنهادی، مناسب‌ترین روش عددی را به هر مادهٔ تشکیل‌دهنده اختصاص می‌دهد: SPH مادهٔ منفجره TNT را مدل می‌کند و تغییرشکل بزرگ و خردشدگی را بدون اعوجاج شبکه ثبت می‌نماید؛ DEM لایهٔ خاک دانه‌ای را مدل کرده و اندرکنش‌های مقیاس ذره و گسیختگی تماسی را محاسبه می‌کند؛ FEM ورق فولادی را گسسته‌سازی نموده و ارزیابی دقیق تنش-کرنش را امکان‌پذیر می‌سازد. مدل رفتاری جانسون-کوک به عنوان معیار آسیب برای لایهٔ فولادی به کار رفته است که اثرات سخت‌شدگی کرنشی، حساسیت به نرخ کرنش و نرم‌شدگی حرارتی را دربر می‌گیرد. برای خاک، گسیختگی تماسی برای کنترل جداشدگی و جدا شدن ذرات تعریف شده است. رفتار ترمودینامیکی محصولات انفجار توسط معادلهٔ حالت جونز-ویلکینز-لی (JWL) توصیف می‌گردد. مقاله اصول بنیادین، الگوریتم‌های تلفیق و شرایط مشترک بین سه روش را به تفصیل بیان می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که رویکرد یکپارچه SPH-DEM-FEM به طور مؤثر الگوهای کلیدی آسیب از جمله سوراخ‌شدگی فولاد، ایجاد دهانهٔ برخوردی (گودال) در خاک و لایه‌لایه‌شدگی را بازتولید می‌کند. این مدل فیزیک‌چندگانهٔ اعتبارسنجی‌شده، ابزار عددی قدرتمندی در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهد تا سناریوهای مختلف انفجار، هندسه‌های مادهٔ منفجره و ویژگی‌های لایه‌ها را بررسی کنند و بدین ترتیب درک اندرکنش انفجار-سازه در محیط‌های لایه‌ای را پیش می‌برد.

https://www.irsrmjournal.ir/article_244806_6ac7b8781ff5e9e7f0e7a6592015e3f5.pdf

انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 02 20 Machine Learning-Driven Prediction of TBM Penetration Rate in Pyroclastic Formations of the Alborz Mountains, Iran: Integrating LMR, ANN, and C&R Tree Models پیش‌بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از یادگیری ماشین در سازندهای آذرآواری رشته‌کوه البرز، ایران: تلفیق مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم 19 32 241616 10.22034/IRSRM.2026.532101.0655 FA علی اصغر قائدی ,وانانی دکترای زمین‌شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران 0000-0001-5674-5210 جعفر حسن پور دانشکده زمین‌شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران مهدی علیخانی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد، ایران محمد اسلامی گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران Journal Article 2026 01 02 This study develops and compares three machine learning models- Multiple Linear Regression (LMR), Artificial Neural Network (ANN), and Classification and Regression Tree (C&R Tree) - for predicting the Penetration Rate (PR) of a Tunnel Boring Machine (TBM). A comprehensive dataset of 161 field samples was compiled from 22.7 km of the Karaj Water Conveyance Tunnel, which is excavated through pyroclastic rock formations of the Alborz Mountains (Iran). This dataset incorporates key intact rock properties (UCS), rock mass characteristics (RQD, GSI, joint orientation), and critical TBM operational parameters (RPM, Fn, Fr). Model performance was evaluated using the coefficient of determination (R²) and mean absolute error (MAE). The ANN model was found to achieve the highest predictive accuracy (R² = 0.93, MAE = 0.02), followed by the C&R Tree model (R² = 0.80, MAE = 0.05), while the LMR model demonstrated lower performance (R² = 0.76, MAE = 0.07). Notably, the C&R Tree model offered superior interpretability, with the Geological Strength Index (GSI) identified as the most influential parameter. Furthermore, this model generated explicit decision rules, thereby elucidating the specific geological conditions associated with the minimum (2.38 m/h) and maximum (4.47 m/h) penetration rates observed in the terminal nodes. In summary, while the ANN model provides superior numerical precision, the C&R Tree model delivers interpretable insights that effectively bridge quantitative prediction and qualitative engineering analysis. The synergistic application of both approaches is thus proposed as a robust framework for optimizing TBM operations and enhancing tunneling productivity. این مطالعه به توسعه و مقایسه سه مدل یادگیری ماشین -رگرسیون خطی چندگانه(LMR) ، شبکه عصبی مصنوعی(ANN) ، و درخت طبقه‌بندی و رگرسیون(C&R Tree) - برای پیش‌بینی نرخ نفوذ (PR) ماشین حفار تونل (TBM) می‌پردازد. مجموعه‌داده جامعی شامل 161 نمونه صحرایی از 22.7 کیلومتر تونل انتقال آب کرج، که در سازندهای آذرآواری رشته کوه البرز (ایران) حفر شده است، گردآوری شد. این مجموعه‌داده شامل ویژگی‌های سنگ دست‌نخورده (UCS)، مشخصات توده‌سنگ (RQD، GSI، جهت‌یابی درز)، و پارامترهای عملیاتی ماشین (RPM ، Fn، Fr) است. عملکرد مدل‌ها با استفاده از ضریب تعیین (R²) و میانگین خطای مطلق (MAE) ارزیابی شد. مدل ANN با بیشترین دقت پیش‌بینی R² = و 0.93 MAE =0.02 شناخته شد و پس از آن مدل C&R Tree R² =0.8 و MAE =0.05قرار گرفت، در حالی که مدل LMR عملکرد کمتری نشان داد (R² =0.76) و (MAE =0.07) قابل توجه است که مدل C&R Tree با قابلیت تفسیرپذیری بالا، شاخص مقاومت زمین‌شناسی (GSI) را به عنوان مؤثرترین پارامتر شناسایی کرد. علاوه بر این، این مدل قوانین تصمیم‌گیری صریحی را ایجاد کرد که شرایط زمین‌شناسی خاص مربوط به کمترین (2.38 متر در ساعت) و بیشترین (4.47 متر در ساعت) نرخ نفوذ مشاهده‌شده در گره‌های پایانی را مشخص می‌کند. مجموعاً، در حالی که مدل ANN دقت عددی بالاتری ارائه می‌دهد، مدل C&R Tree بینش‌های تفسیرپذیری ارائه می‌دهد که به طور مؤثری پیش‌بینی کمی و تحلیل کیفی مهندسی را پیوند می‌زند. بنابراین کاربرد هم‌افزای هر دو رویکرد به عنوان چارچوبی مستحکم برای بهینه‌سازی عملیات TBM و افزایش بهره‌وری حفاری تونل پیشنهاد می‌شود

https://www.irsrmjournal.ir/article_241616_24cb53bc7665a12b28a0a8c1a0552cd0.pdf

انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 02 20 Comparison of the RHT and KCC Constitutive Models Performance Under static and Quasi-Static Loading Conditions for Jinping Marble مقایسه عملکرد مدل‌های رفتاری RHT و KCC در پیش‌بینی رفتار سنگ مرمر جینپینگ تحت بارگذاری استاتیکی و شبه‌استاتیکی 33 43 244871 10.22034/IRSRM.2026.578065.1075 FA هومن روحانی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. آیدا عاملی قمصر دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. ابراهیم فرخ دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) Journal Article 2026 01 21 This study evaluates and compares the predictive performance of the RHT and KCC constitutive models in simulating the mechanical behavior of Jinping marble. First, the constitutive models, including the strength criteria and equations of state of each model, are briefly introduced. Subsequently, the model parameters required to predict the static behavior of marble under triaxial stress states are determined. Using both constitutive models, triaxial compression tests were numerically simulated at confining pressures of 5, 20, and 40 MPa, and the simulation results were compared with corresponding laboratory data. The results demonstrate that the RHT constitutive model provides better predictions of peak strength and pre-failure behavior than the KCC model. Accordingly, the RHT model was selected as the preferred constitutive formulation, and its post-failure response was further calibrated to improve agreement with the experimental observations. Accordingly, the RHT model was selected as the preferred constitutive formulation, and its post-failure response was further calibrated to improve agreement with the experimental observations. در این مطالعه، عملکرد مدل‌های رفتاری RHT و KCC در زمینه شبیه‌سازی رفتار مکانیکی سنگ مرمر جینپینگ مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. در ابتدا، مدل‌های شکست و معادلات حالت هر کدام از مدل‌های رفتاری مذکور به طور مختصر شرح داده شده است. سپس، آن گروه از پارامترهای هر مدل که به منظور شبیه‌سازی رفتار سنگ مذکور تحت بارگذاری سه‌محوری استاتیکی مورد نیاز بوده تعیین شده است. آزمون مقاومت فشاری سه‌محوری مرسوم تحت فشارهای جانبی ۵، ۲۰ و ۴۰ مگاپاسکال، با استفاده از هر دو مدل رفتاری، شبیه‌سازی شده و نتایج حاصل از شبیه‌سازی عددی با نتایج حاصل از داده‌های آزمایشگاهی موجود از سنگ مورد مطالعه، مقایسه شده است. مطابق نتایج حاصله، پیشبینی مقادیر مقاومت حداکثر و تغییرشکل‌پذیری سنگ پیش از شکست، توسط مدل رفتاری RHT بهتر پیشبینی شده است. بنابرین، مدل رفتاری RHT به عنوان مدل تواناتر و ارائه دهنده پیشبینی با صحت بیشتر تشخیص داده شده و رفتار پس از شکست سنگ، برای این مدل از طریق فرایند کالیبراسیون، تدقیق شده است.

https://www.irsrmjournal.ir/article_244871_a2dd2fa6a49097ddcf575d2c2f576eb0.pdf

انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 02 20 Investigating the feasibility of using basalt powder instead of cement in two-component backfilling grout in mechanized tunneling بررسی امکان‌سنجی استفاده از پودر بازالت بجای سیمان در دوغاب پرکننده دو جزئی در تونل‌سازی مکانیزه 45 56 243503 10.22034/irsrm.2026.511043.1196 FA فائزه بری دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران حسین آزاد سولا دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران حمید چاکری دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران محمد داربر دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند 0000-0001-7854-9077 Journal Article 2026 01 21 Nowadays, tunnel excavation projects in urban environments have witnessed significant growth. Given the shallow depth of tunnels in such environments, they are mostly excavated inside the soft ground using the earth pressure balance machine (EPBM). Considering the high volume of grout injection in this type of excavation, using cement replacement materials can lower the cost and the environmental risks of two-component grout. One of these replacement materials is basalt powder (BP) obtained from basalt quarry stone cutting. The present study assesses the feasibility of using BP obtained from quarry stone cutting as a substitute for cement in the two-component backfilling grout. The results showed that BP can be used as a very suitable substitute for cement in the composition of the two-component grout. Based on the obtained results, the strength of the basalt-containing two-component grout is almost equal to that of the grout that contains cement without basalt. Also, the results obtained for the mix design with 30% BP are in good agreement with those of the mix design containing only cement in terms of bleeding, gelling time, and Marsh funnel tests. As a result, using industrial waste significantly reduces grouting costs and grout’s environmental risks. امروزه با توجه به گسترش شهرنشینی، نیاز به حفاری تونل در محیط‌های شهری به‌صورت فزاینده‌ای در حال افزایش می‌باشد. در محیط‌های شهری، با توجه به عمق کم تونل، اغلب، حفاری در داخل محیط‌های خاکی و با استفاده از اشین حفاری مکانیزه EPB-TBM انجام می شود. به منظور کاهش نشست زمین، یکی از پارامترهای مهم این نوع ماشین ها، دوغاب پشت سگمنت و خصوصیات فیزیکی و مقاومتی این نوع دوغاب‌ها می‌باشد. از طرف دیگر، با توجه به حجم بالای تزریق دوغاب در این نوع حفاری، استفاده از مواد جایگزین سیمان مناسب می‌باشد. یکی از موادی که می‌تواند علاوه بر کاهش هزینه، موجب کاهش خطرات زیست محیطی دوغاب دوجزئی گردد، پودر بازالت حاصل از خردایش سنگ معدنی بازالت می‌باشد. در این مطالعه، به منظور امکان سنجی استفاده از پودر بازالت در محدوده مورد مطالعه، از مدلسازی آزمایشگاهی استفاده شد و ضمن بررسی شرایط تزریق پشت سگمنت، پارامترهای فیزیکی و مقاومتی دوغاب دوجزئی حاوی بازالت (جایگزین سیمان) و نفوذ آن در خاک اطراف بررسی شد. نتایج حاصل از مطالعات، نشان داد استفاده از پودر بازالت می‌تواند جایگزین مناسبی برای سیمان در ترکیب دوغاب دوجزئی باشد، ‌طوری که مقاومت دوغاب دوجزئی حاوی بازالت تقریباً برابر مقاومت دوغاب حاوی سیمان با درصد مشابه می‌باشد. این موضوع می‌تواند تأثیر زیادی در کاهش هزینه‌های دوغاب تزریقی و همچنین کاهش خطرات زیست محیطی دوغاب به دلیل استفاده از ضایعات صنعتی داشته ‌باشد.

https://www.irsrmjournal.ir/article_243503_574c857ea4e6df0d97f75df6a03510a5.pdf

انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 02 20 Calibrating DFN Models with a New Fracture Intensity Measure and Conventional Field Surveys کالیبراسیون مدل‌های شبکه شکستگی مجزا (DFN) با استفاده از یک شاخص جدید شدت درزه‌داری و برداشت‌های متداول میدانی 57 71 245423 10.22034/irsrm.2026.579139.1077 FA نیما بابانوری دانشگاه صنعتی همدان سعید شیری ثمر دانشگاه صنعتی همدان Journal Article 2026 01 20 Discrete Fracture Network (DFN) models are critical tools in rock engineering for simulating the geometric characteristics of fracture systems. However, accurate DFN modeling is hindered by limitations in conventional survey methods, particularly linear scanlines, which often underrepresent fracture intensity. This study introduces a new metric, the Joint Presence Factor (P), to quantify fracture intensity through planar sampling. The metric represents the percentage of sampling apertures intersected by fractures on a survey plane, providing a dimensionless measure of fracture occurrence that is practical, spatially representative, and physically intuitive, while also being simpler to measure and interpret than established fracture intensity indices. Alongside the field calculation of P in a case study, this metric was also calculated within DFN models through a custom FISH code. Using response surface methodology, the key DFN parameters, including fracture length, scaling exponent, and frequency, were optimized within the proposed calibration framework to align the model-derived P with field observations. The results demonstrated that the initial DFN model underestimated fracture intensity (P = 14%) compared to field measurements (P = 21%), reflecting the limitations of scanline surveys. After calibration, the optimized model yielded P = 20%, showing good agreement with field data. The results indicated that adjusting fracture length distribution and intensity improves the representation of smaller fractures and enhanced overall network density, thereby increasing the reliability and accessibility of DFN models for rock engineering applications. مدل‌های شبکه شکستگی مجزا (DFN) ابزارهای کلیدی در مهندسی سنگ برای شبیه‌سازی ساختار هندسی شکستگی‌ها هستند، اما دقت آن‌ها به شدت به کیفیت داده‌های ورودی وابسته است. روش‌های متداول برداشت میدانی مانند اسکن‌لاین، به‌دلیل ماهیت خطی خود، شدت واقعی شکستگی را کمتر از مقدار واقعی برآورد می‌کنند. در این پژوهش، شاخصی جدید به نام ضریب حضور درزه (P) به‌عنوان معیاری بدون بعد و مبتنی بر برداشت سطحی معرفی شده است که شدت شکستگی را به‌صورت درصدی از تقاطع شکستگی‌ها با پنجره‌های نمونه‌برداری دایره‌ای بیان می‌کند. این شاخص هم در برداشت‌های میدانی و هم در مدل DFN با استفاده از کدنویسی FISH محاسبه شده است. برای کالیبراسیون مدل، از روش سطح پاسخ (RSM) استفاده شد تا پارامترهای کلیدی شامل طول شکستگی، نمای توزیع و شدت خطی (P10) بهینه‌سازی شوند. نتایج نشان داد که مقدار P در مدل اولیه کمتر از مقدار میدانی است، اما پس از کالیبراسیون، تطابق قابل قبولی حاصل می‌شود. این روش، چارچوبی عملی و قابل اتکا برای بهبود دقت مدل‌های DFN فراهم می‌کند.

https://www.irsrmjournal.ir/article_245423_debb76bdb60a569765e68fd907bd9539.pdf

انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 9 4 2026 03 20 Evaluation of the effect of temperature and number of heating-cooling cycles on the damage of rock salt ارزیابی اثر دما و تعداد چرخه گرم‌شدن-سرد‌شدن بر خرابی سنگ نمک 73 91 246083 10.22034/IRSRM.2026.739361.1083 FA علی کلانتری دهقی دانشگاه صنعتی امیرکبیر ابراهیم فرخ دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) حامد ملاداودی دانشگاه صنعتی امیرکبیر Journal Article 2026 01 22 Rock salt is recognized as one of the most important host rocks for underground storage of natural gas, hydrogen, and nuclear waste disposal due to its characteristics such as very low permeability, low porosity, viscoplastic behavior, self-healing capability, and suitable stability. However, during the operation of salt caverns, repeated fluid injection and withdrawal processes cause alternating temperature changes and thermal cycles in the rock mass. These cycles, through repeated thermal expansion and contraction, induce internal stresses, microcrack growth, and structural changes in the rock salt, which can affect the mechanical and physical properties of the rock and, in the long term, reduce the stability and safety of underground reservoirs. Therefore, understanding the behavior of rock salt under different thermal conditions is of particular importance. The main objective of this study is to investigate the simultaneous effect of temperature and heating–cooling cycles on the mechanical behavior and the extent of damage in rock salt. To achieve this goal, cubic rock salt samples were prepared and subjected to three temperature levels: ambient temperature (25°C), 50°C, and 80°C, as well as to 1, 5, and 10 thermal cycles. The results showed that increasing the temperature and the number of thermal cycles causes noticeable changes in the internal structure of rock salt and reduces its mechanical properties, including uniaxial compressive strength and elastic modulus. سنگ نمک به دلیل ویژگی‌هایی نظیر نفوذپذیری بسیار پایین، تخلخل اندک، رفتار ویسکوپلاستیک، قابلیت خودترمیمی و پایداری مناسب، به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سنگ‌های میزبان در ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز طبیعی، هیدروژن و همچنین دفن پسماندهای هسته‌ای شناخته می‌شود. با‌این‌حال، در طی بهره‌برداری از مخازن نمکی، فرآیندهای تزریق و برداشت مکرر سیالات سبب ایجاد تغییرات دمایی متناوب و چرخه‌های حرارتی در توده سنگ می‌شوند. این چرخه‌ها با ایجاد انبساط و انقباض حرارتی مکرر، تنش‌های داخلی، رشد ریزترک‌ها و تغییرات ساختاری در سنگ نمک، می‌توانند خواص مکانیکی و فیزیکی سنگ را تحت تأثیر قرار داده و در بلندمدت موجب کاهش پایداری و ایمنی مخازن زیرزمینی شوند. ازاین‌رو، شناخت رفتار سنگ نمک تحت شرایط حرارتی مختلف از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر همزمان دما و چرخه‌های گرم‌شدن و سردشدن بر رفتار مکانیکی و میزان آسیب ایجادشده در سنگ نمک است. برای دستیابی به این هدف، نمونه‌های سنگ نمک با هندسه مکعبی تهیه شده و تحت سه سطح دمایی شامل دمای محیط (25 درجه سانتی‌گراد)، 50 و 80 درجه سانتی‌گراد و همچنین در چرخه‌های حرارتی 1، 5 و 10 قرار گرفتند. نتایج مطالعات نشان داد که افزایش دما و تعداد چرخه‌های حرارتی موجب تغییر محسوس در ساختار داخلی سنگ نمک و کاهش خواص مکانیکی آن مانند مقاومت فشاری تک‌محوره و مدول الاستیک می‌شود.

https://www.irsrmjournal.ir/article_246083_04871d529b2971bd6b700bd0707f8e88.pdf