انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 1 3 2017 12 06 Investigating the relationship between the productivity of a double-shield tunnel boring machine and the rock mass scoring system بررسی ارتباط بین بهره‌وری ماشین حفر تونل دو سپره و سیستم امتیازدهی توده سنگ 67 76 211314 FA امید لطفی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. ابراهیم قاسمی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. Journal Article 2017 05 12 In this paper, the relationship between the rock mass rating system (RMR) and the productivity (U) of a double-shield tunnel boring machine has been investigated. For this purpose, first, daily excavation reports in the transfer tunnel and project delays in different formations of the Ab-e-Nosud RMR (southern part of Leileh) were examined and a 4.5 km length of this tunnel was recorded. The results showed that the overall productivity of the machine was 10% and the most delays were related to unfavorable geological conditions (GRRD). Next, the relationship between U and GRRD with RMR was evaluated using various forms of regression analysis. Among the empirical relationships developed, the best relationship for predicting U and GRRD in the studied tunnel is a quadratic polynomial function. Then, by creating a larger database including data from six tunneling projects, a comprehensive model was presented to evaluate the productivity of double-shield TBMs. This model is in logarithmic form and is able to provide an initial estimate of U for two-shield TBMs using RMR values. For this model, the statistical performance indicators, namely the coefficient of determination (R²), root mean square error (RMSE), and variance of error (VAF), were obtained to be 0.91, 0.003, and 0.91 percent, respectively. The results showed that all the equations proposed in this paper have acceptable accuracy and can provide an initial estimate of GRRD and U based on RMR values ​​with an acceptable error rate. در این مقاله ارتباط بین سیستم امتیازدهی توده سنگ (RMR) با بهره‌وری (U) ماشین حفر تونل دو سپره مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در ابتدا گزارش‌های روزانه ی حفاری در تونل انتقال و تأخیرهای پروژه در سازندهای مختلف RMR آب نوسود (قطعه جنوبی لیله) مورد بررسی و مقدار 4.5 کیلومتر از طول این تونل ثبت گردید. نتایج نشان داد که بهره‌وری کلی ماشین 10درصد و بیشترین تأخیرها مربوط به شرایط نامساعد زمین شناسی (GRRD)می‌باشد. در ادامه ارتباط بین U و GRRD با RMR به کمک فرم‌های گوناگون آنالیز رگرسیون مورد ارزیابی قرار گرفت. در میان روابط تجربی توسعه داده شده، بهترین روابط به منظور پیش‌بینیU و GRRDدر تونل مورد مطالعه به صورت تابع چندجمله‌ای درجه دو می‌باشد. سپس با ایجاد یک پایگاه داده‌ی بزرگ‌تر شامل داده‌های ششپروژه‌ی تونل‌سازی یک مدل جامع به منظور ارزیابی بهره‌وری TBMهای دو سپره ارائه شد. این مدل به فرم لگاریتمی بوده و قادر است به کمک مقادیر RMR تخمین اولیه‌ای از U برای ماشین‌های TBM دو سپره فراهم آورد. برای این مدل، شاخص‌های آماری عملکرد یعنی ضریب تعیین (R²) خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) و واریانس خطا (VAF) به ترتیب برابر با 0.91، 0.003 و 0.91 درصد به دست آمدند. نتایج نشان داد که تمامی معادلات پیشنهاد شده در این مقاله از دقت قابل قبولی برخوردارند و می‌توانند با نرخ خطای قابل قبولی تخمین اولیه‌ای از GRRD و U براساس مقادیر RMR ارائه دهند. https://www.irsrmjournal.ir/article_211314_f72748f9b829ae42dc633725022a90cd.pdf