انجمن مکانیک سنگ ایران نشریه علمی-پژوهشی مکانیک سنگ 2588-7432 6 2 2022 08 23 Optimization of the diverted well path based on the particle swarm optimization method بهینه‌سازی مسیر چاه انحرافی بر اساس روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات 43 51 211190 FA امیرحسین جنابی گروه مهندسی نفت، دانشکده نفت و مهندسی شیمی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. کاوه آهنگری گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. سید جمال شیخ ذکریایی گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2021 12 22 Designing and optimizing the path of diverted wells using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the aim of achieving the optimal path length and the lowest cost is the topic addressed in this article. PSO is a computational algorithm inspired by the collective movement of some animals such as flocks of birds and fish. In designing the well path, the true measured depth (TMD) is given priority, and then other important geometric parameters such as depth to the point of deviation (DKOP), slope, azimuth, and horizontal section (HD) were considered later. The path design calculations, which were performed in the MATLAB environment, were based on a real well drilled in Egypt, which was previously designed by Shuker with a genetic algorithm and Atashnejad with classical PSO (different from the work of this article). What determines the different classical versions is the change in inertial weight. The important achievement of this research is the proposal to design the optimal path of a diverted well using the PSO method, which is itself a type of artificial intelligence method. The result can be formulated as follows: The TMD value of the Eberhart-Shee method suggests a value of 14838.08 feet, which is less predictable than the Atashnejad and Shuker methods, and is an attempt to improve the optimal path and is effective in reducing the cost of drilling a well. طراحی و بهینه‌سازی مسیر چاه‌های انحرافی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) با هدف رسیدن به طول مسیر بهینه و کمترین هزینه، موضوعی است که در این مقاله به آن پرداخته شد. PSO یک الگوریتم محاسباتی است که از حرکت جمعی برخی از حیوانات مانند دسته پرندگان و ماهی ها الهام می‌گیرد. در طراحی مسیر چاه، مقدار عمق اندازه‌گیری شده‌ی واقعی (TMD) در اولویت است و سپس سایر پارامتر‌های مهم هندسی نظیر عمق تا نقطه ی شروع انحراف (DKOP)، شیب، آزیموت و قسمت افقی (HD) مورد توجهات بعدی قرار گرفتند. محاسبات طراحی مسیر که در محیط MATLAB انجام گرفت، بر اساس یک چاه واقعی حفر شده در مصر انجام شد که قبلاً توسط شوکر با الگوریتم ژنتیک و آتش نژاد  با PSO کلاسیک (متفاوت با کار این مقاله) طراحی شد. آنچه که نسخه‌های مختلف کلاسیک را رقم می‌زند تغییر در وزن اینرسی است. دستاورد مهم این تحقیق، پیشنهاد طراحی مسیر بهینه‌ی یک چاه انحرافی با استفاده از روش PSO است که خود یکی از انواع روش‌های هوش مصنوعی است. نتیجه به این صورت قابل تدوین است که مقدار TMD  روش ابرهارت-شی مقدار14838.08 فوت پیشنهاد می‌دهد که از روش آتش نژاد و روش شوکر کمتر پیش بینی می‌کند و تلاشی جهت بهبود مسیر بهینه می‌باشد و در کاهش هزینه حفر چاه مؤثر است. https://www.irsrmjournal.ir/article_211190_7de5a4b9513b674b5ec1e589157c1ee4.pdf